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減速機(jī)故障的模糊診斷

發(fā)布時(shí)間:2017-09-08 23:57:00 點(diǎn)擊:

    泰興減速機(jī):根據(jù)分析幾臺減速機(jī)的振動(dòng)信號,提取出反映典型故障的特征參數(shù),建立模糊診斷矩陣,通過模糊計(jì)算,確定減速機(jī)的故障類型,并給出了診斷實(shí)例。

      目前廠礦使用大量的減速機(jī),并且絕大部分減速機(jī)的使用環(huán)境很惡劣,由于它們的廣泛存在,很少引起人們的重視,保養(yǎng)不當(dāng),其內(nèi)部很容易出現(xiàn)故障。

      通常人們只是用聽覺觸覺,根據(jù)噪聲大小振動(dòng)強(qiáng)烈來粗略判斷故障原因故障部位,往往造成誤診和漏診。

      傳統(tǒng)的診斷方法一般是測取減速機(jī)軸承座的振動(dòng)信號,觀察其峰值或有效值,或通過一般的頻譜分析進(jìn)行故障診斷。

      但是由于在測取信號時(shí)會有噪聲等信號干擾,而且有些故障有相同的故障特征,這就很難做出準(zhǔn)確判斷。

      同時(shí),測取的故障信號特征與故障間關(guān)系是模糊的。

      因此除診斷有無故障外,若需進(jìn)一步分析故障部位類型程度,模糊故障診斷技術(shù)是一種方法。

      本文通過對減速機(jī)的故障信號進(jìn)行時(shí)域和頻域的分析,確定反映其典型故障的特征參數(shù)。

      根據(jù)現(xiàn)場點(diǎn)檢資料和鞍鋼故障診斷中心提供的參考資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析得到各特征參數(shù)的隸屬度表,模糊診斷矩陣,運(yùn)用模糊計(jì)算方法中的最大一最小和加權(quán)平均型的綜合評判模型經(jīng)過模糊計(jì)算得出診斷結(jié)果。

      減速機(jī)故障特征參數(shù)的提取廠礦中使用的減速機(jī)通常分為兩類單級傳動(dòng)和多級傳動(dòng)。

      不論是何種傳動(dòng)方式的減速機(jī),構(gòu)成其內(nèi)部結(jié)構(gòu)的零部件是相同的,都是由軸承齒輪聯(lián)軸器機(jī)殼等組成。

      當(dāng)減速機(jī)出現(xiàn)異常情況時(shí),一般就是這些零部件出現(xiàn)故障所引起的。

      因此,減速機(jī)的故障診斷也就是針對這幾種零件的故障診斷。

      最常見的故障有失衡不對中軸彎曲軸承故障齒輪故障螺釘松動(dòng)等。

      通過分析減速機(jī)的振動(dòng)信號,基本可以實(shí)現(xiàn)減速機(jī)的故障診斷。

      通過對減速機(jī)的振動(dòng)信號進(jìn)行時(shí)域和頻域的分析,得到以下結(jié)論軸承出現(xiàn)故障時(shí),其高頻信號會明顯增多,且峰值因子知)明顯增加。

      齒輪發(fā)生故障,其嚙合頻率fz,以及嚙合倍頻處的峰值會明顯增加。

      根據(jù)以上結(jié)論,(l)減速機(jī)出現(xiàn)不平衡故障時(shí),振動(dòng)信號基頻(f0)處出大較大峰值。(2)減速機(jī)出現(xiàn)不對中故障時(shí),振動(dòng)信號的基頻和倍基頻處出現(xiàn)較大峰值。

      用便攜式數(shù)據(jù)采集器在減速機(jī)的各軸承座上測取振動(dòng)信號,通過高通濾波后,提取特征參數(shù)并計(jì)算待檢模式隸屬于故障集合的隸屬度。

      下面給出了實(shí)際測得的故障狀態(tài)下的特征參數(shù)隸屬度值及其隸屬的故障狀態(tài),分析結(jié)果與實(shí)際檢修結(jié)果一致,表明了該方法的可行性。

      第一臺減速機(jī)特征參數(shù)值隸屬度用加權(quán)平均型計(jì)算出測點(diǎn)的狀態(tài)隸屬度向量屬于軸承故障。

      第二臺減速機(jī)特征參數(shù)值隸屬度屬于齒面故障。

      本文通過對減速機(jī)的故障信號進(jìn)行時(shí)域和頻域的分析,得到計(jì)算所需數(shù)據(jù),再運(yùn)用模糊診斷理論中的模糊綜合評判原理經(jīng)過模糊計(jì)算得出最終結(jié)果,并與現(xiàn)場檢修結(jié)果進(jìn)行比較,證實(shí)了模糊診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性,同時(shí)也說明了模糊故障診斷原理的可行性。

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